pytorch2 Google I/O 2023과 Keras Core Google I/O 2023 이후 그리고 며칠 전 Keras가 Keras Core가 발표한 이후 Keras는 날이 갈 수록 더 핫해져가고 있습니다 🔥🔥🔥🔥🔥 그래서 두 가지 소식을 follow 하려고 합니다! 하나는 Google I/O에서의 내용, 하나는 Keras Core에 대한 내용입니다. 두 글에서 케라스와 관련된 내용을 짧고 굵게 읽을 수 있도록 압축했습니다. Google I/O 2023: What’s new in TensorFlow and Keras? Introducing Keras Core: Keras for TensorFlow, JAX, and PyTorch Google I/O 2023: What’s new in TensorFlow and Keras? KerasCV와 KerasNLP 강력하고.. 2023. 7. 15. torch의 model summary에서는 cuda가 필요한가요? 이 글은 이곳을 번역한 글이며 추가로 제 경험도 들어있습니다. 케라스에는 아주 편리하게 model.summary() 하면 레이어에 따른 파라미터 갯수가 쭉쭉 나온다. 파이토치는 따로 import 시켜야 그걸 할 수 있는데 아래 처럼 사용하면 된다. from torchsummary import summary summary(vgg, (3, 224, 224)) 그러면 바로 아래 사진처럼 쭉쭉 나와야한다. 내가 참고한 글부터 이야기하자면 이렇다. summary를 사용하면 아래와 같은 에러가 뜬다고 한다. RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same "input타입은 to.. 2021. 1. 5. 이전 1 다음
