tensorflow3 Google I/O 2023과 Keras Core Google I/O 2023 이후 그리고 며칠 전 Keras가 Keras Core가 발표한 이후 Keras는 날이 갈 수록 더 핫해져가고 있습니다 🔥🔥🔥🔥🔥 그래서 두 가지 소식을 follow 하려고 합니다! 하나는 Google I/O에서의 내용, 하나는 Keras Core에 대한 내용입니다. 두 글에서 케라스와 관련된 내용을 짧고 굵게 읽을 수 있도록 압축했습니다. Google I/O 2023: What’s new in TensorFlow and Keras? Introducing Keras Core: Keras for TensorFlow, JAX, and PyTorch Google I/O 2023: What’s new in TensorFlow and Keras? KerasCV와 KerasNLP 강력하고.. 2023. 7. 15. ckpt, pb, h5 차이점? ckpt, pb, h5 차이점? 💡 라이브러리, 패키지는 모르면서 그냥 써왔던 것이 많다. 딥러닝을 하면서 TensorFlow를 쓸 때는 "그거 그냥 ckpt 받아서 쓰면 되지않아?" 라거나 Keras를 쓸 때는 "hdf5로 모델 인퍼런스 되는데, 문제가 뭔지 모르겠어요." 등등 자연스럽게 써왔는데 오늘에서야 차이점이 무엇인지 파악해보겠다. ckpt 파일 일반적으로 이야기하는 ckpt파일은 .ckpt-data와 같으며, 딥러닝 모델을 제외한 학습한 가중치(weight)만 있는 파일. 모델 구조(graph)는 저장하지 않는다. .ckpt-meta : 모델(graph)만 있는 파일 .ckpt-data : 딥러닝 모델을 제외한 학습한 가중치(weight)만 있는 파일. 모델 구조(graph)는 저장하지 않는다.. 2019. 9. 18. TensorFlow Object Detection API 써보기 TensorFlow Object Detection API 써보기 💡 올해도 공개 SW 컨트리뷰톤에 참가하게 되었는데 우리 팀 주제가 Keras 기반의 Object Dtection API를 만드는 것이다. 첫 번째 주 목표인 TensorFlow Object Detection API 써보고 장단점을 파악해서 새로 만들게 될 Keras Object Detection API를 통해 Keras가 조금 더 사랑받을 수 있도록 해보자. "TensorFlow Object Detection API"가 뭐야? TensorFlow Object Detection API(이하 TF ObDe API)의 코드가 있는 이곳에 따르면 TF ObDe API는 TensorFlow를 이용해서 Object Detection 모델을 train.. 2019. 9. 9. 이전 1 다음
