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[논문 리뷰] Temporal Relational Reasoning in Videos 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 4. 1.
Logit이 무엇일까? what is a Logit? 다음의 글을 한국어로 번역한 것 입니다. Logit(이하 로짓으로 표현) 함수는 log-odds function으로도 알려져있습니다. 이 로짓 함수는 0에서 1까지의 확률값과 -∞에서 ∞ 사이의 확률값을 표현해주는 함수입니다. X축이 아니라 Y축에서 0과 1 사이의 값을 제한하는 시그모이드 함수에 대한 역함수입니다. 로짓 함수는 0 - 1의 도메인 내에 존재하기 때문에 이 함수는 확률을 이해하는 데 가장 일반적으로 사용됩니다. Logit 함수는 어떻게 동작하나요? 로짓 함수는 다음과 같이 나타낼 수 있습니다: X가 확률을 나타내는 경우 X(1-X)는 오즈이고 loggit 함수는 오즈의 로그입니다. 함수는 0에서 1 사이의 영역 내에서 그래프를 가로질러 표시되며, 음의 무한대에서 무한대에 이르는 실제 숫자.. 2021. 2. 4.
Semantic segmentation, Object Detection, Instance Segmentation의 차이는? Semantic segmentation, Object Detection, Instancee Segmentation의 차이가 무엇인지 잘 설명해준 글이 있어서 번역, 정리 해봅니다. 원문은 이곳을 참조하세요! Q) Semantic segmentation, Object Detection, Instancee Segmentation 차이가 뭔가요? A) Object Detection : Computer vision과 Image processing과 관련된 기술입니다. Object Detection의 목적은 이미지내에서 객체(Object)를 탐지(Detect)하는 것입니다. Semantic Segmentation : 각각의 픽셀에 대해, 어떤 객체의 카테고리(labels)에 들어가는지 모델이 알도록 학습시킨 기술.. 2021. 2. 1.
주피터 노트북(jupyter notebook) 백그라운드에서 사용하기 (+ 토큰 얻기) 주피터 노트북으로 대충 코드를 짜고 바로 확인해보고, 나중에 예쁘게 파이참에 옮겨서 REST api를 만들든 패키징을 하든 그런식으로 하는 일이 잦은데 COVID-19 때문에 재택을 하다보니 주피터 노트북 포트를 뚫어놓고 원격으로 사용하고 있다. 그런데 터미널로 원격접속을 해서(ssh eden@어쩌구.저쩌구.이러쿵.저러쿵 을 이용한다) 주피터 노트북을 켜놓고 쓰면 VPN이 끊겼을 때나 터미널을 종료했을 때 주피터가 꺼진다. 그래서 주피터 아래의 방법대로 노트북을 백그라운드로 켜놓으면 vpn접속이나 터미널 종료 상관없이 주피터가 살아있다. nohup jupyter notebook --ip 아이피주소 & 각각 명령어 부분부분이 무엇을 의미하는지 잠깐 본다면, 아래와 같다. nohup : nohup 은 “no.. 2021. 1. 14.
코세라(Coursera) Generative AdversarialNetworks (GANs) 코스를 끝낸 후의 리뷰 코세라의 Generative AdversarialNetworks (GANs) 코스를 끝냈습니다. 평소 Image-to-Image translation 중 특히 Super Resolution에 관심있기도 하고, GANs 분야엔 정말 다양하고 재미있는 논문이 나온다는 것을 느꼈기 때문에 어영부영 만들던 GANs에 대해 조금 더 차근차근 알고가보자 하는 생각으로 코스를 듣게 되었습니다. 코스는 아래와 같이 3개의 작은 코스들로 이루어져있습니다. Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs) : GANs의 구조에 대한 설명, DCGAN, Wasserstein GAN, Conditional GAN Build Better Generative Adversarial Netw.. 2021. 1. 10.
torch의 model summary에서는 cuda가 필요한가요? 이 글은 이곳을 번역한 글이며 추가로 제 경험도 들어있습니다. 케라스에는 아주 편리하게 model.summary() 하면 레이어에 따른 파라미터 갯수가 쭉쭉 나온다. 파이토치는 따로 import 시켜야 그걸 할 수 있는데 아래 처럼 사용하면 된다. from torchsummary import summary summary(vgg, (3, 224, 224)) 그러면 바로 아래 사진처럼 쭉쭉 나와야한다. 내가 참고한 글부터 이야기하자면 이렇다. summary를 사용하면 아래와 같은 에러가 뜬다고 한다. RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same "input타입은 to.. 2021. 1. 5.

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