컨볼루션1 [논문리뷰] 모델을 가볍게 MobileNetV1, Depthwise Separable Convolution 설명 MobileNetV1에 대한 간단한 논문 리뷰입니다. 논문링크 : https://arxiv.org/abs/1704.04861 Abstract 해당 논문에서는 Mobile 기기와 임베디드 비전 어플리케이션을 위한 효율적인(efficient) 모델인 MobileNets를 소개합니다. MobileNet은 depth-wise convolutions를 이용하여 모델의 아키텍쳐를 구성하였으며 간단한 2개의 하이퍼파라미터를 이용하여 지연시간(latency)과 정확도(accuracy)를 절충합니다. 1. Introduction 더 높은 accuracy를 달성하기 위해 Convolutional neural networks는 더 깊고, 복잡해지는게 트렌드였습니다. 하지만 로보틱스, 자율주행 자동차, AR, 사물인식과도 같.. 2021. 4. 26. 이전 1 다음
