캐글코스1 <혼자 또는 같이하는 머신러닝 스터디 잼> Intro to Deep Learning 코스 요약 (2) 4. Overfitting and Underfitting Interpreting the Learning Curves 학습 데이터가 주는 정보는 signal과 noise 두 가지 유형으로 생각할 수 있다. signal은 일반화할 수 있는 부분이며, 모델 새로운 데이터로 예측을 하는 데 도움을 주게한다. Noise는 학습 데이터에만 해당되는 부분이다. Noise는 데이터에서 발생하는 모든 임의의 변동이거나 모델이 실제로 예측하는 데 도움이되지 않는 모든 부수적이고 정보가 없는 패턴이다. 유용해 보일 수 있지만 실제로는 그렇지 않은 것이다. Signal, Noise에 대한 설명은 여기를 참고하세요. 각 epoch(에폭)마다 learning curve를 그리면 어떻게 학습되었는지 알 수 있다. 이 그래프를 분석.. 2021. 4. 16. 이전 1 다음
